Den s Auredem — jak vypadá práce, když AI zná vaši firmuA Day with Auredo — what work looks like when AI knows your company

Dvě tváře jedné AITwo faces of one AI

Většina textů o firemní AI je seznam funkcí. Tenhle článek zkouší něco jiného: projdeme jeden obyčejný pracovní den ve středně velké české firmě a podíváme se, kde všude do něj vstupuje Auredo — nejdřív očima lidí, kteří s ním pracují, a potom očima IT ředitelky, která ho provozuje. Most articles about company AI are a list of features. This one tries something else: we'll walk through one ordinary working day at a mid-size company and see where Auredo shows up — first through the eyes of the people who work with it, then through the eyes of the IT director who runs it.

Firma v článku je modelová — žádný konkrétní zákazník, čísla jsou ilustrativní. Všechno, co v ní Auredo dělá, jsou ale jeho reálné, dnes existující funkce. Kde je něco teprve na roadmapě, píšeme to výslovně. The company in this article is a model — no specific customer, the numbers are illustrative. Everything Auredo does in it, though, is a real, existing feature today. Where something is only on the roadmap, we say so explicitly.

Hledáte-li katalog použití po odděleních, najdete ho na stránce Použití. Tady jde o něco jiného: jak to celé zapadá do sebe. Looking for a catalogue of use cases by department? You'll find it on the Use cases page. This article is about something else: how it all fits together.

8:12Otázka, jako byste se ptali kolegyA question, like you'd ask a colleague

Obchodnice Jana připravuje nabídku a potřebuje si ověřit platební podmínky. Neotvírá sdílený disk ani neloví v e-mailech — napíše do Auredo Workspace otázku, jako by ji položila kolegyni z právního: „Jakou splatnost máme ve smlouvě s Beta s.r.o.?“ Sales rep Jana is preparing a quote and needs to check the payment terms. She doesn't open a shared drive or dig through emails — she types a question into Auredo Workspace, the way she'd ask a colleague from legal: "What payment terms do we have in the contract with Beta s.r.o.?"

Odpověď se začne vypisovat během pár vteřin — a hlavně: s citacemi. Auredo neodpovídá „z hlavy“ jazykového modelu. Hledá ve znalostním grafu firmy — ve smlouvách, směrnicích a dokumentech, které do něj firma nahrála — a ke každému tvrzení připojí očíslovaný zdroj. Když si Jana není jistá, otevře si citovaný dokument přímo z odpovědi. The answer starts streaming in within a few seconds — and crucially: with citations. Auredo doesn't answer "from memory" of the language model. It searches the company's knowledge graph — contracts, policies and documents the company has uploaded — and attaches a numbered source to every claim. If Jana isn't sure, she opens the cited document straight from the answer.

Auredo Workspace vaše instanceyour instance

Jakou splatnost máme ve smlouvě s Beta s.r.o.?What payment terms do we have in the contract with Beta s.r.o.?

odpověď · ze znalostí firmyanswer · from company knowledge

Rámcová smlouva s Beta s.r.o. stanoví splatnost 30 dní.1 U objednávek nad 500 tis. Kč lze po písemném schválení sjednat 45 dní.2

The master agreement with Beta s.r.o. sets 30-day payment terms.1 For orders above CZK 500k, 45 days can be agreed after written approval.2

1Rámcová smlouva — Beta s.r.o. (2025).pdfsmlouvycontracts

2Směrnice nákupu v3.docxsměrnicepolicies

Porovnat se standardní směrnicí →Compare with the standard policy →

Pod odpovědí Auredo nabídne navazující krok. Otázku mohla Jana i nadiktovat hlasem nebo ke zprávě přiložit soubor — PDF a obrázky se zobrazí přímo v chatu. Jedním klikem je uloží do znalostní báze: jen pro sebe, pro projekt nebo pro celou firmu. A protože Janin tým pracuje v projektu, kolegové z projektu její konverzaci vidí a mohou na ni navázat — osobní vlákna zůstávají osobní. Below the answer, Auredo offers a follow-up step. Jana could just as easily have dictated the question by voice or attached a file — PDFs and images render directly in the chat. One click saves them to the knowledge base: just for her, for the project, or for the whole company. And because Jana's team works inside a project, her project colleagues can see her conversation and build on it — personal threads stay personal.

Neptáte se internetu. Ptáte se vlastní firmy — a odpověď má dohledatelné zdroje. You're not asking the internet. You're asking your own company — and the answer has traceable sources.

10:47Stejné pole, ale tentokrát se něco staneThe same box, but this time something happens

Účetní Petr napíše do téhož pole: „Vystav fakturu za servisní zásah pro Beta s.r.o., 48 400 Kč.“ Tohle není otázka — a Auredo to pozná. Každou zprávu nejdřív klasifikuje interní rozcestník záměru: je to otázka (odpověď ze znalostí), jednorázová akce (skill), vícekrokový proces (workflow) nebo úloha pro autonomního agenta? Uživatel žádný režim nevolí — u každé odpovědi jen vidí barevný štítek, jak byla vyřízena. Accountant Petr types into the same box: "Issue an invoice for a service call to Beta s.r.o., CZK 48,400." This isn't a question — and Auredo knows it. Every message first passes through an internal intent router: is it a question (answer from knowledge), a one-off action (skill), a multi-step process (workflow), or a job for an autonomous agent? The user never picks a mode — they just see a colored badge on each response showing how it was handled.

Napište, co potřebujete…Type what you need…

OdpověďAnswerotázka nad firemními datya question over company data

Skilljedna akce s pravidlyone governed action

Workflowřetěz krokůa chain of steps

Agentběží sám podle plánuruns on its own schedule

Vystavení faktury je skill create_invoice, napojený konektorem na fakturační systém. A tady nastupují pravidla: skill smí spustit jen role finance nebo admin — Petr ji má. A protože jde o zápis do jiného systému, Auredo nejdřív ukáže přesný náhled: komu, kolik, s jakou splatností. Dokud Petr nepotvrdí, nestane se nic. Issuing an invoice is the create_invoice skill, wired to the invoicing system through a connector. And this is where rules kick in: only the finance or admin role may run this skill — Petr has it. And because it's a write to another system, Auredo first shows an exact preview: who, how much, on what terms. Until Petr confirms, nothing happens.

Vystavit fakturu — kontrola před provedenímCreate invoice — review before it runs

OdběratelCustomerBeta s.r.o.

ČástkaAmount48 400 KčCZK 48,400

SplatnostDue30 dní30 days

PoložkyItems1 · servisní zásah1 · service call

Vyžaduje potvrzeníRequires confirmation · role: finance

PotvrditConfirmUpravitEdit

Stejně fungují další každodenní úkony: přepis nahrané schůzky na text i s rozlišením mluvčích běží jako workflow, vygenerování PDF reportu je další skill. Akce nejsou „chatbot něco udělal“. Jsou to pojmenované, rolemi ohraničené kroky s náhledem a potvrzením. Other everyday tasks work the same way: transcribing a recorded meeting with speaker separation runs as a workflow, generating a PDF report is another skill. Actions aren't "the chatbot did something." They're named, role-bounded steps with a preview and a confirmation.

17:30Agent, který nikoho neotravuje zbytečněAn agent that doesn't bother anyone unnecessarily

Konec dne. Nikdo nic nepíše — a přesto Auredo pracuje. Teamlead Marek má nastaveného agenta, který každý pracovní den v 17:30 zkontroluje, kdo z týmu nevykázal odpracované hodiny. End of day. Nobody types anything — and yet Auredo is working. Team lead Marek has an agent set up that checks, every workday at 17:30, who on the team hasn't logged their hours.

Agent je popsaná úloha s vlastním plánem, povolenými nástroji a limity. Tenhle konkrétní projde výkazy a napíše na Slacku soukromou zprávu jen lidem s nulou — nikoho dalšího nespamuje. Když někomu výkazy chybí třetí pracovní den po sobě, připraví eskalaci do společného kanálu; české státní svátky umí přeskočit. An agent is a defined task with its own plan, allowed tools and limits. This particular one reads the timesheets and sends a private Slack message only to people with a zero — nobody else gets spammed. When someone is missing timesheets for a third workday in a row, it drafts an escalation to the shared channel; it can skip Czech public holidays.

17:30CRON — spuštění podle plánuscheduled runkaždý pracovní den; státní svátky přeskakujeevery workday; skips public holidays

Načte výkazy přes konektor TempoReads timesheets via the Tempo connectorjen čtení — agent smí použít pouze povolené nástrojeread-only — the agent may only use its allowed tools

Vyhodnotí: 3 lidé dnes nevykázaliEvaluates: 3 people logged nothing todayrozhoduje krok za krokem; každý krok se ukládá jako checkpointreasons step by step; every step is saved as a checkpoint

Slack DM jen těm třemSlack DM to those three onlynikdo další notifikaci nedostanenobody else gets a notification

3. den bez výkazu → eskalaceDay 3 with no logs → escalationnávrh zprávy do společného kanálu čeká na schválení člověkemthe draft channel message waits for human approvalSchválit v InboxuApprove in the Inbox

dry-runcheckpointycheckpointsretryaudit

Než Marek agenta pustil naostro, běžel v dry-run režimu: ukázal, co by udělal, ale zápisy měl zablokované. A když agent narazí na krok, který vyžaduje lidský úsudek — tady eskalaci na celý kanál — zastaví se a úkol přistane v Inboxu: schvalovací frontě, kde ho člověk potvrdí nebo zamítne. Každý běh má checkpointy, dá se sledovat živě a nepovedený běh jde zopakovat. Before Marek switched the agent on for real, it ran in dry-run mode: it showed what it would do, with writes blocked. And when the agent hits a step that needs human judgment — here, escalating to the whole channel — it stops and the task lands in the Inbox: an approval queue where a person confirms or rejects it. Every run has checkpoints, can be watched live, and a failed run can be replayed.

Důvěra se buduje postupně — od chatu přes potvrzované akce až po agenty s limity. Přesně tenhle „žebřík důvěry“ popisujeme na stránce Použití. Trust is built up gradually — from chat, through confirmed actions, to agents with limits. That exact "trust ladder" is what we describe on the Use cases page.

Mezitím v pozadí: co si AI smí pamatovatMeanwhile, in the background: what the AI is allowed to remember

Během celého dne si Auredo ukládá jen to, co projde paměťovou bránou — samostatnou kontrolou, která každý zápis posoudí proti pravidlům nastaveným administrátory. Citlivé údaje a věci, které do firemní paměti nepatří, se nezapíší. Throughout the day, Auredo only stores what passes through a memory gate — a separate check that weighs every write against rules set by administrators. Sensitive data and anything that doesn't belong in company memory never gets written.

A každá odpověď — Janě, Petrovi i Markovu agentovi — vzniká pod stejnou „ústavou“: firemní identitou (Soul — kdo jsme a jak komunikujeme) a compliance pravidly (Guardrails). Obojí je verzované a každá konverzace si pamatuje, pod kterou verzí pravidel běžela. Jak celá governance vrstva funguje, popisuje stránka Governance. And every answer — to Jana, to Petr, to Marek's agent — is produced under the same "constitution": a company identity (Soul — who we are and how we communicate) and compliance rules (Guardrails). Both are versioned, and every conversation remembers which version of the rules it ran under. How the whole governance layer works is described on the Governance page.

Začněte malým krokemStart with a small step

Den, který jsme popsali, není den prvního nasazení. Firmy typicky začínají na prvním stupni — chat nad vlastními dokumenty, jen pro čtení — a ten první krok je otázka dnů, ne měsíců. Potvrzované akce a agenti přibývají postupně, tak jak roste důvěra a jak si na ně tým zvyká. The day we've described isn't day one of a rollout. Companies typically start at the first level — read-only chat over their own documents — and that first step is a matter of days, not months. Confirmed actions and agents get added gradually, as trust grows and the team gets used to them.

Směr je ale zřejmý: AI ve firmě nemusí být cizí služba, do které posíláte data. Může to být systém, který běží ve vámi řízeném prostředí, zná vaši firmu a pracuje podle vašich pravidel. But the direction is clear: AI in your company doesn't have to be an outside service you send data to. It can be a system that runs in an environment you control, knows your company, and works by your rules.